سبحان فروغی، تپسل – 173
سبحان فروغی، مدیرعامل و همبنیانگذار تپسل، پلتفرم پیشرو تبلیغات دیجیتال در ایران. کسی که با یه حرکت بزرگ و خبرساز، مالکیت کافه بازار، بزرگترین اپاستور ایرانی، رو به دست آورد. تپسل با شبکه تبلیغاتی هوشمندش، به کسبوکارها کمک میکنه تا دیده بشن و رشد کنن. از تبلیغات ویدیویی تو بازیها شروع کردن و با تمرکز روی «تبلیغات نتیجهگرا» و استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی از همون روز اول، حسابی تو بازار جا باز کردن. توی این قسمت رفتیم سراغ داستان این خرید بزرگ و پرماجرا. چرا تپسل کافه بازار رو خرید، در حالی که قبلاً کافه بازار قصد خرید تپسل رو داشت؟ چه مسیری رو طی کردن و چه رقابت سنگینی برای این خرید وجود داشت؟ سبحان از جزئیات مذاکرات، استراتژی پشت این تصمیم مهم و آیندهای که برای این ترکیب قدرتمند متصور هستن، صحبت کرد.
صحبتها فقط به این خرید محدود نشد. از نقش هوش مصنوعی (که سبحان خودش هم ارشد هوش مصنوعی از شریف داره) تو شکلگیری و رشد تپسل تا تأثیر شگفتانگیز AI بر آینده کسبوکارها و دنیای تبلیغات حرف زدیم. برنامههای تپسل برای ورود به بورس، نگاهشون به بازارهای بینالمللی و حتی پتانسیل شکلگیری یه بازوی سرمایهگذاری جدید بر اساس دیتای منحصر به فردشون، از بحثهای داغ این گفتگو بود.
تبسل کار خود را در ابتدای دهه ۹۰ با انجام پروژههای نرمافزاری برای شرکتهای مختلف آغاز کرد. با مشاهده رشد تبلیغات در اپلیکیشنهای موبایل، تیم تبسل به حوزه تبلیغات ویدئویی روی آورد. آنها نخستین ارائهدهنده تبلیغات ویدئویی دروناپلیکیشنی در ایران شدند؛ نوعی تبلیغ که بسیار با تجربه کاربری بازیهای موبایلی هماهنگ بود. در آن زمان، رقیب اصلی تبسل، شبکه تبلیغاتی "عدد" وابسته به کافه بازار بود که تمرکز بیشتری روی تبلیغات بنری داشت.
تفاوت اصلی تبسل در مدل همکاری با برندها و اپلیکیشنها بود. بهجای محاسبه هزینه بر اساس کلیک (CPC)، تبسل مدلی نتیجهمحور (performance-based) ارائه کرد که بر اساس نصب اپلیکیشن یا انجام عملیات خاص (مانند ثبتنام یا خرید) هزینه محاسبه میشد. این تحول باعث اعتماد بیشتر مشتریان و رشد چشمگیر تبسل در سالهای بعد شد. فقط در سال ۱۳۹۶، نرخ رشد تبسل به بیش از ۱۵۰۰٪ رسید.
از همان ابتدا، هوش مصنوعی ستون فقرات تحلیل و بهینهسازی تبلیغات در تبسل بود. به گفته مهمان پادکست، بخش مهمی از تیم بنیانگذار تبسل دارای سابقه تخصصی در هوش مصنوعی بودند. آنها از تکنیکهای یادگیری ماشین برای پیشبینی رفتار کاربران، شخصیسازی تبلیغات، کشف تقلب (fraud detection) و بهینهسازی مدلهای تبلیغاتی استفاده کردند.
یکی از چالشهای اصلی شبکههای تبلیغاتی دیجیتال، تقلب (fraud) در کلیکها و نصبهاست. تبسل با استفاده از سرویسهای شخص ثالث و توسعه ابزارهای داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی سعی در شفافسازی و کاهش این اتفاقات داشت. همچنین، در اوایل کار، محدودیتهای پهنای باند اینترنت برای نمایش ویدئو چالشی فنی محسوب میشد که با راهکارهای فنی چون "لود زودهنگام تبلیغ" تا حد زیادی برطرف شد.
در ادامه گفتگو، مهمان پادکست به آینده تبلیغات با محوریت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) پرداخت. او معتقد بود که دوران جدید تبلیغات، شامل توصیههای کاملاً شخصیسازیشده، تولید محتوا بر اساس سلیقه و سابقه کاربر، و اتوماسیون کامل فرآیندهای مارکتینگ خواهد بود.
- شخصیسازی کامل تبلیغ و محتوا برای هر کاربر (مثلاً کاور فیلم در نتفلیکس بسته به سلیقه کاربر تغییر میکند).
- مارکتینگ اتوماسیون: ارسال پیامهای شخصیسازیشده به کاربران با تخفیف متناسب و در زمان مناسب.
- استفاده از LLMها (مدلهای زبانی بزرگ) برای تحلیل، توصیه و حتی خلق تبلیغ متنی، صوتی یا تصویری.
- ادغام کامل تبلیغات با پلتفرمهای سرگرمی و فروش مانند کافهبازار، نتفلیکس، اسنپ و...
امروزه تبسل یک اکوسیستم گسترده شامل استودیوی بازی (فانتوری)، ابزارهای اندازهگیری و اتریبیوشن (متریکس)، پلتفرمهای تولید محتوای صوتی و تصویری، و ابزارهای چتبات پشتیبانی (گپیفای) را در خود جای داده است. همه اینها در جهت خلق آیندهای هوشمندتر، شخصیتر و کارآمدتر از دنیای تبلیغات دیجیتال حرکت میکنند.