بنیانگذار ۱.۵ میلیارد دلاری هوش مصنوعی: این عصر طلایی شماست تا با هوش مصنوعی بسازید

• با جسی جین آشنا شوید؛ ۲۷ ساله و هم‌بنیان‌گذار یک شرکت AI ۱٫۵ میلیارد دلاری. استارتاپ او، Decagon، مکالمات برندهایی مثل Herz، Duolingo و Notion را پشتیبانی می‌کند. تیمش در فقط ۲ سال به نزدیک ۲۰۰ نفر رسیده؛ و در حال استخدام است، اما چگونه و چه کسانی؟ می‌بینید که بعضی شرکت‌ها در حال تعدیل آژانس‌هایی هستند که با آن‌ها کار می‌کنند؛ فکر می‌کنی چند درصد این شرکت‌ها…

• وقتی درباره شغل‌هایی که AI حذف می‌کند صحبت می‌کنیم، اول از نقش‌های پشتیبانی مشتری نام می‌بریم. جالب است که مثل حوزه سلامت روان؛ داشتن تراپیست روی گوشی به معنای جایگزینی تراپیست نیست، فقط دسترسی را آسان‌تر می‌کند. اما تو گفتی برخی شرکت‌ها واقعاً آژانس‌هایی را که استفاده می‌کردند تعدیل کرده‌اند؛ چند درصد؟

• فکر می‌کنم در همان دسته‌ها، شاید یک‌سوم.

• پس دارد اتفاق می‌افتد.

• بله، ولی خود آژانس‌ها هم در حال تغییر مسیرند؛ به‌جای پاسخ به سوالات سطح یک، روابط عمیق‌تر با مشتری یا تعاملات پیچیده‌تر سطح دو و سه را مدیریت می‌کنند. حوزه‌های تازه‌ای هم ظاهر می‌شود؛ مثلاً جمع‌آوری داده برای AI یا بازبینی پاسخ‌های AI. طبیعت کارها تغییر می‌کند، مثل هر تحول فناوری بزرگ.

• فکر می‌کنی سرنوشت شغل‌های سطح ورودی چه می‌شود؟ دیدم امسال ۳۰٪ درخواست برای این شغل‌ها بیشتر شده و ۱۵٪ جایگاه کمتر در شرکت‌ها وجود دارد.

• نوع کارهایی که افراد انجام می‌دهند با کمک AI متفاوت خواهد شد. مثلاً مهندسی نرم‌افزار یکی از محبوب‌ترین شغل‌ها بوده؛ ما هیچ کند شدنی در استخدام مهندس نمی‌بینیم چون حجم نرم‌افزاری که باید ساخته شود بی‌نهایت است. هرچه افراد بیشتری داشته باشی، سریع‌تر جلو می‌روی.
  الان تقریباً همه مهندسان ما سنگین از AI استفاده می‌کنند؛ ما بعد از ظهور این فناوری شرکت را شروع کردیم، پس همیشه آن را داشته‌ایم. ولی واضح است AI سرعت و بهره‌وری را بالا می‌برد، هرچه سنجش دقیقش سخت است.

• سه ابزار برترت برای ساخت AI Agent برای فرد غیرفنی چیست؟

• واقعاً نظر قوی‌ای ندارم. در کُدنویسی از cursor، cloud code، lovable برای نمونه‌سازی استفاده می‌کنیم. در بخش غیرمهندسی، نوت‌تیکرها و خود ChatGPT برای تحقیق و آماده‌سازی بخش بازار بسیار مفیدند. ولی فکر نمی‌کنم افراد معمولی Agent اختصاصی بسازند؛ بیشتر ابزارها برای تقویت خودشان به‌کار می‌رود تا ساخت Agent مستقل.

• فکر می‌کنی در دو-سه سال آینده بیزینس‌های کوچک برای داشتن AI Agent سراغ شرکت‌هایی مثل تو می‌آیند یا همچنان روی شرکت‌های بزرگ تمرکز خواهی داشت؟

• هم‌اکنون روی سازمان‌های بزرگ تمرکز داریم؛ چون مقیاس‌شان بالاست و حجم درخواست‌های پشتیبانی‌شان زیاد. علاوه‌بر این، AI Agent هنوز در ابتداست و نیاز به تکرار زیاد دارد؛ کار با شرکت‌های بزرگ باعث می‌شود محصول را در کنارشان پرورش دهیم و بعداً آن را برای مشتریان کوچک‌تر محصولی‌تر کنیم.

• شما برای دیگران پشتیبانی مشتری را خودکار می‌کنید؛ در درون شرکت خودتان چه فرایندهایی دیگر وجود ندارد چون کاملاً خودکار شده؟

• مهم‌ترین مورد «تحقیق» است. وقتی وارد حوزه جدیدی می‌شوی یا می‌خواهی درباره یک شرکت اطلاعات بگیری، قبلاً باید وقت زیادی صرف گوگل کردن، تماشای ویدیو و یادداشت‌برداری می‌کردی. حالا با deep research یا AI Agent در چند دقیقه تحقیق تمام می‌شود و منابع هم داری تا اعتبارسنجی کنی.

• چند نفر در تیم هستید؟

• کمی کمتر از ۲۰۰ نفر.

• در چند سال گذشته تعدادتان از بیشتر به کمتر رسیده؟

• نه، فقط دو سال از عمرمان می‌گذرد و در حال رشدیم.

• آینده استخدام را چطور می‌بینی؟

• قطعاً سریع استخدام می‌کنیم؛ یکی از گلوگاه‌هایمان همین نیاز به افراد بیشتر است.

• آیا شدنی است امروزه بدون داشتن زمینه فنی در حوزه AI شرکتی میلیارد دلاری بسازی؟ با ابزارهایی مثل lovable یا nathan که بدون کد می‌توانی Agent بسازی.

• فکر نمی‌کنم الزاماً باید فنی باشی، ولی داشتن دانش فنی کمک زیادی می‌کند؛ چون شهود بهتری داری و تصمیم‌گیری سریع‌تری می‌کنی. حتی قبل از AI هم لازم نبود حتماً فنی باشی، ولی مفید است. اگر وقت و علاقه داری، چرا یاد نگیری؟
  برای افراد غیرفنی که می‌خواهند وارد این حوزه شوند، همین حالا زمان طلایی است؛ خیلی بیشتر از گذشته می‌توانی کار کنی و بسازی.

• به تازه‌فارغ‌التحصیل‌ها چه توصیه‌ای داری؟ خودت مستقیم وارد بیزینس شدی؛ چرا سراغ کار در شرکت دیگری نرفتی؟

• زیاد درباره‌اش فکر کرده‌ام. اگر احساس می‌کنی آماده‌ای و انرژی و قاطعیت زیادی برای ساختن چیز خودت داری، برو برایش؛ البته سخت خواهد بود. برای من در ابتدا سخت بود چون شهود کافی نداشتیم. ولی اگر حاضری سختی را تحمل کنی، ارزشش را دارد.
  در مقابل، دلیل رفتن به شرکت دیگر، کسب تجربه و شهود است. اگر می‌خواهی در استارتاپ کار کنی، بهتر است استارتاپی را انتخاب کنی که از مرحله product-market fit عبور کرده؛ چون می‌بینی چه چیزهایی جواب می‌دهد، چه پروفایل‌هایی لازم است، چگونه با مشتری کار می‌شود، چگونه محصول در مقیاس ساخته می‌شود.

• اگر بخواهی صادقانه بگویی، کدام شغل‌ها در ۵ سال آینده بیشترین خطر انقراض را دارند؟

• در سطح کلی، شغل‌هایی که صرفاً «خروجی مستقیم» دارند و AI در آن‌ها قوی است؛ مثلاً نوشتن متن‌های بازاریابی. اگر کل کار همان نوشتن باشد، دیگر توجیه سخت می‌شود. ولی این شغل‌ها تکامل می‌یابند؛ انسان هدایت‌گر فناوری می‌شود.
  مثلاً در تیم ما بازاریاب داریم که از AI استفاده می‌کند؛ دیگر نیازی به کسی که فقط بنویسد نیست، بلکه کسی لازم است که AI که می‌نویسد را کنترل کند. در پشتیبانی مشتری هم دیگر لازم نیست کسی پاسخ «پسوردم را فراموش کردم» را بدهد؛ می‌توانی روی سؤالات پیچیده‌تر کار کنی یا AI را مدیریت کنی.
  در مشتریانمان دیده‌ایم افراد به نقش‌های تازه و هیجان‌انگیزتری می‌روند؛ مثل «معمار مکالمه» یا «معمار AI» که کل کارش طراحی رفتار AI است. این کار نیاز به استدلال و ارتباط قوی دارد. بسیاری از این افراد قبلاً مدیر پشتیبانی یا مسئول چت‌بات‌های قدیمی بوده‌اند.
  برنامه‌ای به نام «Decagon University» داریم که آن‌ها را برای عصر AI جدید آماده می‌کند؛ به آن‌ها یاد می‌دهیم چگونه AI را طراحی، بازبینی و بهبود دهند.

• تو استخدام می‌کنی؛ در بازاری که می‌گویند AI جایگزین می‌شود، شرکتت در حال رشد است و به نیروی ماهر نیاز داری. وقتی با افراد مصاحبه می‌کنی، چه مهارت‌هایی (غیرفنی) برای انتقال از پشتیبانی مشتری به مدیر AI مهم‌اند؟

• اول اینکه باید تحلیلی باشی؛ بتوانی یک مکالمه را گام‌به‌گام بررسی کنی و بفهمی چگونه AI را بهتر کنی. ما ابزار داریم که نشان می‌دهد AI چگونه به هر پیام رسیده، چه دانشی استفاده کرده و چه گام‌هایی برداشته.
  دوم مهارت ارتباطی؛ چون در آینده با AI Agent کار می‌کنی و ما روشی را پیشگام شده‌ایم که با زبان طبیعی به AI آموزش می‌دهی. کسی که بتواند واضح و دقیق دستورالعمل بنویسد، موفق‌تر است؛ چون اگر ارتباط ضعیف باشد، AI گیج می‌شود.

• چگونه به مسئله‌تان رسیدید و چه چیزی باعث شد به آن پایبند بمانید؟

• بیشتر از طریق صحبت با مشتریان. تجربه قبلی‌ام نشان داده بود اگر چیزی بسازی که بازار نمی‌خواهد، شکست می‌خوری. پس ما فوق‌العاده نزدیک مشتری کار می‌کنیم تا حقیقت زمینه را بفهمیم.
  در این مورد، خدمات مشتری مکالمه‌ای بود؛ تیم‌های بزرگی داشتند یا آژانس برون‌سپاری داشتند و فرصت زیاد می‌دیدند. مزیت ما این است که اثرمان کاملاً قابل اندازه‌گیری است؛ می‌توانی ببینی چقدر هزینه یا زمان کمتر شده.

• از همان اول فقط B2B را هدف گرفتید؟

• بله، عمداً B2B را انتخاب کردیم؛ راحت‌تر می‌توانی استدلال کنی، قابل پیش‌بینی‌تر است و فاندریزینگ هم آسان‌تر است.

• یک توصیه نهایی به کسانی که می‌خواهند در AI استارتاپ بزنند؟

• اول اینکه مسیر خودتان را پیدا کنید؛ نمی‌توانید کورکورانه از مسیر دیگران پیروی کنید چون توانایی‌ها و شرایط‌تان فرق دارد. دوم، در مرحله اول شرکت، هدف جمع‌کردن «سیگنال» است؛ بفهمی چه چیزی واقعاً مفید است. در B2B، خالص‌ترین سیگنال درآمد است؛ اگر کسی حاضر به پرداخت باشد، یعنی واقعاً ارزش داری. پس در B2B ابتدا اصلاً نسازید؛ فقط با مشتریان صحبت کنید، عمیق بروید که چه چیزی را چگونه می‌خرند، چه ROI‌ای در نظر می‌گیرند، چه کسی تصمیم می‌گیرد و بودجه از کجا می‌آید. وقتی داده‌ کافی داشتی، آن‌وقت بساز.

https://www.youtube.com/watch?v=UJo_MiMA7qE