نگاه جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا nvidia به آینده
مصاحبه با جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، حول محور تحولات اساسی در رایانهها، نقش محوری انویدیا در این تحول، و چشمانداز آینده فناوری، به ویژه هوش مصنوعی و رباتیک میچرخد. انویدیا از یک شرکت سازنده کارت گرافیک برای بازی، به یکی از مهمترین و تاثیرگذارترین شرکتهای فناوری در مرکز تحولات هوش مصنوعی تبدیل شده است. چشمانداز هوانگ آیندهای است که در آن هوش مصنوعی به طور عمیقی در تمام جنبههای زندگی و علم ادغام شده، کارهای طاقتفرسا را حذف میکند و به انسان توانایی میدهد تا بر روی ارزشمندترین مسائل تمرکز کند. او امیدوار است که میراث انویدیا تاثیری خارقالعاده در پیشرفت حوزههایی مانند زیستشناسی دیجیتال، علوم مواد و رباتیک باشد.
چگونه به اینجا رسیدیم؟ تحول اساسی در رایانهها:
پردازش موازی در مقابل ترتیبی: انویدیا با این بینش پایهگذاری شد که در یک برنامه نرمافزاری، تنها بخش کوچکی (حدود ۱۰٪) از کدها، بیشتر پردازش (۹۹٪) را انجام میدهند و این بخش قابل پردازش موازی است. در حالی که بخش باقیمانده باید به صورت ترتیبی اجرا شود. کامپیوتر ایدهآل باید قادر به انجام هر دو نوع پردازش باشد. اولین GPU مدرن: این بینش منجر به ساخت اولین پردازنده گرافیکی مدرن (GPU) شد که انقلابی نه تنها در بازیهای ویدیویی، بلکه در کل محاسبات ایجاد کرد. چرا ابتدا بازیهای ویدیویی؟ بازار بازیهای ویدیویی به دلیل علاقه تیم، نیاز ذاتی به پردازش موازی برای گرافیک سهبعدی، و پتانسیل عظیم اقتصادی انتخاب شد. این بازار بزرگ امکان سرمایهگذاری کلان در تحقیق و توسعه (R&D) و ایجاد فناوریهای جدیدتر را فراهم کرد.
چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟ نقش انویدیا در جهان امروز:
CUDA: یک پلتفرم کلیدی: محققان دریافتند که میتوان از قدرت پردازش موازی GPU برای مسائل غیرگرافیکی (مانند شبیهسازی مولکولی) استفاده کنند، اما این کار دشوار بود. انویدیا با ایجاد پلتفرم CUDA این امکان را به طور گسترده و آسان در اختیار برنامهنویسان و محققان قرار داد. طلوع هوش مصنوعی مدرن: نقطه عطف در سال ۲۰۱۲ با AlexNet رخ داد. یک شبکه عصبی که با استفاده از GPUهای انویدیا آموزش دید و در رقابت تشخیص تصویر به طور چشمگیری از همه بهتر عمل کرد. این موفقیت نشان داد که آموزش مدلها با دادههای عظیم روی پردازندههای موازی، راه جدیدی برای محاسبات است: حرکت از «دستور دادن قدم به قدم» به «آموزش از طریق مثال». بازآفرینی کل پشته محاسباتی: انویدیا با درک پتانسیل scale کردن معماری یادگیری عمیق، کل پشته محاسباتی (از سختافزار مانند DGX تا نرمافزار) را از نو طراحی کرد. GPU به عنوان ماشین زمان: هوانگ GPU را "ماشین زمان" میخواند زیرا با شبیهسازی مسائل پیچیده (مانند پیشبینی آب و هوا، طراحی دارو، شبیهسازی رانندگی خودکار) به ما امکان میدهد آینده را زودتر ببینیم و مسائل را در طول عمر خودمان حل کنیم.
چشمانداز آینده چیست؟
هوش مصنوعی در همه جا (Pervasive AI): دهه گذشته درباره علم پایه هوش مصنوعی بود، اما دهه آینده درباره کاربرد هوش مصنوعی در تمام حوزهها خواهد بود: زیستشناسی دیجیتال، آب و هوا، کشاورزی، رباتیک، آموزش و غیره. رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی: همه چیزهایی که حرکت میکنند، رباتیک خواهند شد: از ماشینهای چمنزنی گرفته تا خودروها و رباتهای انساننما. آموزش در جهانهای دیجیتال: کلید این تحول، آموزش رباتها در جهانهای شبیهسازی شده دیجیتال با استفاده از Omniverse (شبیهساز بر پایه قوانین فیزیک) و Cosmos (یک مدل پایه یا Foundation Model برای درک "عقل سلیم فیزیکی" مانند جاذبه، اصطکاک و علیت) است. این روش امکان آموزش سریعتر، ایمنتر و با تکرارهای بسیار بیشتر را فراهم میکند. دستیار شخصی همهجاحاضر: هوانگ به آیندهای اشاره میکند که هر فرد یک R2-D2 شخصی دارد که همیشه همراه اوست (در عینک، تلفن، ماشین، خانه) و او را در زندگی توانمند میسازد. زیستشناسی دیجیتال: درک "زبان" زیستشناسی (مولکولها، سلولها) و ایجاد "دوقلوی دیجیتال" انسان برای پیشبینی و بهینهسازی سلامت. چالشها و نگرانیها: هوانگ به مسائل مهمی مانند سوگیری (Bias)، توهینآمیز بودن (Toxicity)، هذیان (Hallucination)، جعل هویت (Impersonation) و به طور کلی ایمنی هوش مصنوعی (AI Safety) اشاره میکند. حل این مشکلات نیازمند تحقیق، مهندسی دقیق و ایجاد سیستمهای امنیتی چندلایه (مانند冗余 در هوانوردی) است.
باورهای اصلی و فلسفه هوانگ:
پردازش شتابیافته (Accelerated Computing): باور به برتری پردازش موازی برای حل مسائل پیچیده. مقیاسپذیری یادگیری عمیق: باور به این که با بزرگتر کردن مدلها و دادهها، میتوان دانش و قابلیتهای بیشتری یاد گرفت. سرمایهگذاری بلندمدت بر اساس باور: انویدیا دهها میلیارد دلار بر روی فناوریهایی مانند CUDA سرمایهگذاری کرد که سالها طول کشید تا به ثمر بنشیند. هوانگ بر اهمیت پایبندی به اصول اولیه و باورهای هستهای تاکید میکند. انعطافپذیری معماری: انویدیا به جای طراحی تراشههای بسیار خاص برای یک الگوریتم خاص (مانند ترنسفورمر)، بر ایجاد معماریهای انعطافپذیر تمرکز کرده که امکان نوآوری و پیدایش الگوریتمهای کاملاً جدید در آینده را فراهم میکند.
پیشنهاد هوانگ به مردم:
یادگیری تعامل با هوش مصنوعی: اولین قدم برای هر کس (صرف نظر از حوزه کاری) این است که یاد بگیرد چگونه از هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) استفاده کند. این کار مانند مهارت "پرسشگری خوب" است. پرسش اساسی: از خود بپرسید "چگونه میتوانم از هوش مصنوعی برای بهتر انجام دادن کارم استفاده کنم؟" (چه وکیل باشید، چه دکتر، چه شیمیدان). تسهیل دسترسی به دانش: هوش مصنوعی موانع درک و دانش را کاهش داده و مانند یک معلم خصوصی همیشه در دسترس است. این امر مردم را توانمند و به آنها اعتماد به نفس میدهد تا به "ابرمردمان" تبدیل شوند نه به خاطر داشتن قدرتهای فرابشری، بلکه به خاطر داشتن هوش مصنوعی های فرابشری در کنار خود.
